Числото, което гледам, не е 14 от 15. То е делът сполучливи проекти: между 22 и 35 на сто, при обичайни 10 до 15.
Разликата е там, защото първото число казва дали изобщо става, а второто колко работа хвърляш на боклука.
И най-важното: това не е оценка на компютър. Проектите са отишли във външни лаборатории, произведени са и са изпитани физически.
Факт
Фактите: по данни на Anthropic, публикувани на 18 август 2026, модели Claude (Opus 4.8 и Mythos Preview) са проектирали малки свързващи белтъци срещу 15 мишени и са успели срещу 14. Външните оценители Adaptyv Bio и Twist Bioscience са произвели и изпитали проектите независимо. При работа върху всички мишени наведнъж делът сполучливи е 26,7 на сто за Mythos Preview и 22,6 за Opus 4.8; при работа мишена по мишена той се вдига до 35,1. Обичайното днес е 10 до 15 на сто. Срещу поне четири мишени резултатът достига или надминава най-добрия публикуван дотук. Използвани са до 12 500 часа на NVIDIA H100 за 48-часова сесия. При втория опит Claude Opus 5 е получил сурови файлове от лаборатория и указание от две изречения, и е върнал готов анализ за 23 и 19 минути, съвпадайки с лабораторията по чистота (96,4 срещу 96,33 на сто).
Къде е уговорката
Числата са на Anthropic и мишените са познати, ползвани в състезания по проектиране. Две са били избрани нови нарочно, за да не са виждани при обучението. Това е честен ход, но проверката пак е тяхна.
Другото, което казват направо: задачите от науките за живота са блокирани в най-способния им модел, а достъпът за учени още се готви. Тоест публикуват резултат от инструмент, който не можеш да пипнеш.
Времето, което пада, не е времето за мислене. Пада времето за нареждане на инструменти.
Вторият опит ми говори повече от първия. Химик получава сурови данни от лаборатория и трябва да ги разчете. Работа за специалист, скучна и бавна. Моделът я е свършил за двайсетина минути от два реда указание, със същия отговор.
Това е формата, в която тези неща наистина влизат в работа. Не гениално откритие, а свалено чакане в средата на процеса.
Ако си в бранш, където чакаш специалист за нещо рутинно, следващите две години ще ти бъдат интересни.
Официални първоизточници
Anthropic: How Claude is accelerating protein design and analytical chemistry (18.08.2026)Визуалът към статията е генериран код-арт, без чужди изображения.