Под първите числа в обявата на Microsoft стои бележка на редактора: постът е обновен, за да добави сравнение с Jev по точност и калибрация. Jev е на TypeSafe и излезе на 15 септември. Не мина и месец, и Microsoft се мери по него, при това с допълнение след публикуването.
Факт
Фактите: на 9 октомври 2026 г. Microsoft обяви Microsoft-Decision-1, модел за бързо оценяване на решения, наличен в Microsoft Foundry като публичен preview и през OpenRouter; същия ден Vercel го добави в AI Gateway. Моделът е направен с допълнително обучение на Qwen3.5-9B, а Microsoft обещава скоро да го пренесе и върху други модели, сред тях свои (MAI) и на OpenAI. При зададени варианти връща калибрирана вероятност за всеки от тях: да или не, избор, оценка, както и оценка по рубрика на отговори и действия на AI агенти. Цената е 0,042 долара на милион входни токена, изходът е безплатен. Числата са на Microsoft, от собствените ѝ тестове: най-висока точност в сравнение по 36 бенчмарка с близо 150 000 въпроса, 2,5 пъти по-бърз от следващия, H2O-Lightning-4B v1.1, и 35 пъти по-бърз от GPT-6 Sol; при осем вида промени в една и съща заявка сменя решението си средно в 1,3% от случаите; за безопасност е тестван на 5 250 заявки в 11 бенчмарка. Вътре в компанията Xbox Research е подредил с него над 10 000 отзива по теми.
Цената пасва до цифрата. По обявата на TypeSafe от 15 септември Jev взима 4,2 цента за милион входни токена и не таксува изхода; същата цена стои и в документацията ѝ към 12 октомври. TypeSafe тогава сама написа, че не може да докаже, че цената не е субсидирана. Microsoft-Decision-1 взима 0,042 долара, тоест същите 4,2 цента, и също не таксува изхода. През AI Gateway на Vercel новият модел се вика дори през API, съвместимо с TypeSafe.
Основата казва повече от цената. Microsoft не влиза в новия клас със собствен модел: Microsoft-Decision-1 е Qwen3.5-9B, отворен модел от семейството Qwen на Alibaba Cloud, дообучен да решава с едно минаване. На същия Qwen3.5-9B стъпва и Clef-flash на Cloudflare, за който писахме на 1 октомври. Своите модели (MAI) и тези на OpenAI Microsoft обещава „скоро“, без дата.
Цената е на Jev, основата е Qwen. Своето в обявата са числата.
Само че числата не съвпадат дори между двата текста на Microsoft от същия ден. В блога Command Line тестът на Xbox Research с над 10 000 отзива излиза съпоставим по качество с GPT-6 Sol, над 14 пъти по-бърз и 200 пъти по-евтин. В блога на Foundry описанието е същото, над 10 000 отзива, подредени по теми, но сравнението е с GPT-5, а скоростта е 80 до 100 пъти по-голяма. Може да са различни замервания. Текстовете не казват.
Проверката я дава самата Microsoft. В блога на Foundry пише: където увереността на модела решава кое минава само и кое отива при човек, провери калибрацията на своите данни. Пусни модела на сто случая от своята опашка, на които вече знаеш верния отговор, и виж дали 90% увереност наистина значи девет верни от десет.
Официални първоизточници
Microsoft Command Line - Introducing Microsoft-Decision-1, our model for fast decision-making, 09.10.2026Microsoft Foundry Blog - Introducing Microsoft-Decision-1 in Microsoft Foundry, 09.10.2026Vercel - Microsoft Decision-1 now available on AI Gateway, 09.10.2026Cloudflare - Introducing Clef: our open-source decision models, and new RL fine-tuning platform, 01.10.2026TypeSafe AI Blog - Introducing System One Models & Jev, 15.09.2026TypeSafe Docs - Models (Jev 1.13, цена), прочетено 12.10.2026Hugging Face - Qwen/Qwen3.5-9B (карта на модела и лиценз)Hugging Face - Qwen (страницата на организацията: семейството модели на Alibaba Cloud)Визуалът към статията е генериран код-арт, без чужди изображения.